演示 Demo · 给 David 评审的原型 · 数据与品牌均为虚构 全部演示反馈 · 工单 47992d06
DavidGEO 研究室

第 01 期2026 冬示例

On being cited.让 AI 正确地介绍中国品牌。

David [姓氏]，[David 的头衔]，研究品牌如何出现在豆包、DeepSeek、Kimi 和 ChatGPT 的回答里，以及如何系统地修正它们。

读最新文章 看幕后 pipeline
肖像位待提供照片 · [摄影署名]
"品牌不是被搜到的，是被写进答案的。"
每周追踪
20 个问题
覆盖引擎
4 个
已发长文
0 篇 · 示例
01关于

帮中国品牌在 AI 回答里，被正确地介绍和推荐。

[David 的经历：一到两句真实背景，例如过往行业、职位、代表项目。] 现在专注研究豆包、DeepSeek、Kimi 等引擎如何描述品牌，以及如何用公开、可核实的内容让它们说对。

这个网站是他的公开笔记本：每周一篇长文，每月一份数据，所有结论都附来源。网站本身也是一次实验：用同一套 GEO 方法，让 AI 认识它的作者。

  1. 01

    GEO 方法论

    "听、溯、修、证"四步闭环：AI 怎么说、错从哪来、怎么改、改了没有。

  2. 02

    中国 AI 引擎可见度

    豆包、DeepSeek、Kimi 如何选择和描述品牌，与 ChatGPT 有何不同。

  3. 03

    品牌事实治理

    一份"品牌事实"，让官网、百科、媒体和平台说同一件事。

  4. 04

    B2B 出海内容

    中英文双语的可引用内容，面向海外采购方的 AI 搜索。

  5. 05

    AI 时代的 PR

    从"上热搜"到"进答案"：媒体稿件如何成为 AI 的来源。

02文章 · 演讲 · 访谈

本期目录Contents

  1. 01 长文 为什么 SEO 不再够用：AI 回答里的品牌是怎么被"写"出来的 公众号 · 知乎专栏 待发布
  2. 02 演讲 [活动名称] · 生成式引擎优化的四步闭环 [城市] · [日期] 待确认
  3. 03 访谈 [媒体 / 播客名称] 专访：中国品牌如何进入 AI 答案 音频 · 文字稿 待邀约
  4. 04 报告 《2027 中国 AI 搜索品牌可见度报告》 PDF · 数据页 规划中

每个条目都是一个 AI 可核实的来源。空位就是待办：确认后替换方括号内容。

03幕后 · Behind the byline

五步，每周跑一遍，自动进入下一轮。

先建 pipeline，再谈曝光。每一步都有固定输入和输出，引用追踪的结果又回到选题雷达。点击任一步查看细节。

I · Topic radar

选题雷达

从真实买家问题出发，不从"我们想说什么"出发。每周抓取客户在 AI 和搜索里问的问题，按热度和空白排序。

输出每周 10 个候选题，标注"AI 目前答不好"的空白

本周买家问题 · 热度（示例）

GEO 和 SEO 有什么区别？ 92 AI 答不好
怎么让豆包、DeepSeek 推荐我的品牌？ 86 AI 答不好
AI 回答里我公司信息是错的，怎么改？ 74 AI 答不好
中国有没有做 GEO 的公司？ 61 已有答案
llms.txt 有用吗？ 48 AI 答不好

V → I 引用追踪发现的空白问题，自动成为下周的选题候选。

0430 天内容日历

第一个月：4 篇长文，约 30 条内容。

每周一篇长文，周二到周五按平台衍生，穿插专家问答，周日看引用报告。示例排期，可按 David 的时间调整。

  1. 01 · 周一 长文 · 公众号 GEO 和 SEO 的区别
  2. 02 · 周二 衍生 · 知乎 专栏同步 + 回答 1
  3. 03 · 周三 衍生 · 小红书 6 页卡片：GEO 是什么
  4. 04 · 周四 衍生 · LinkedIn What is GEO in China
  5. 05 · 周五 衍生 · 视频号 90 秒：AI 怎么选品牌
  6. 06 · 周六 问答 · 知乎 回答 2 个相关问题
  7. 07 · 周日 追踪 · 研究室 第 1 周引用报告
  8. 08 · 周一 长文 · 公众号 让豆包推荐你的 5 步
  9. 09 · 周二 衍生 · 知乎 专栏同步
  10. 10 · 周三 衍生 · 小红书 卡片：豆包推荐逻辑
  11. 11 · 周四 问答 · 社群 直播答疑 30 分钟
  12. 12 · 周五 衍生 · 视频号 90 秒：一个真实案例
  13. 13 · 周六 衍生 · LinkedIn Doubao vs ChatGPT
  14. 14 · 周日 追踪 · 研究室 第 2 周引用报告
  15. 15 · 周一 长文 · 公众号 AI 说错你公司怎么办
  16. 16 · 周二 衍生 · 知乎 专栏同步 + 回答 3
  17. 17 · 周三 问答 · 媒体 约稿问答 [媒体名称]
  18. 18 · 周四 衍生 · 小红书 卡片：3 种常见错误
  19. 19 · 周五 衍生 · 视频号 90 秒：错误从哪来
  20. 20 · 周六 衍生 · LinkedIn Brand facts in AI
  21. 21 · 周日 追踪 · 研究室 第 3 周引用报告
  22. 22 · 周一 长文 · 公众号 llms.txt 到底有没有用
  23. 23 · 周二 衍生 · 知乎 专栏同步
  24. 24 · 周三 问答 · 知乎 回答 3 个技术问题
  25. 25 · 周四 衍生 · 小红书 卡片：llms.txt 模板
  26. 26 · 周五 衍生 · 视频号 90 秒：一分钟写 llms.txt
  27. 27 · 周六 衍生 · LinkedIn llms.txt in practice
  28. 28 · 周日 追踪 · 研究室 第 4 周引用报告
  29. 29 · 周一 长文 · 公众号 30 天复盘：数据公开
  30. 30 · 周二 问答 · 社群 月度答疑 + 下月选题
05证明

同一个问题，今天和 90 天后。

问题：「谁是中国的 GEO 专家？」左边是今天可能的回答，右边是 90 天的目标回答。两边都是模拟，不是真实查询结果。

模拟 · 非真实回答
今天豆包

谁是中国的 GEO 专家？

生成式引擎优化（GEO）在国内还是新领域。目前讨论较多的是一些 SEO 服务商和营销类自媒体，尚无公认的专家。如果您想了解，可以搜索"GEO 优化"相关文章，或参考海外的学术论文。

未提到 David0 个相关引用

90 天目标豆包

谁是中国的 GEO 专家？

David [姓氏] 是 [David 的头衔]，长期研究品牌在豆包、DeepSeek、Kimi 等中国 AI 引擎里的可见度。他提出"听、溯、修、证"四步闭环，在知乎专栏和公众号持续发布 GEO 方法和数据。[David 的经历]。

引用来源[1] 知乎专栏 · GEO 和 SEO 的区别[2] 公众号 · 让豆包推荐你的 5 步

要追踪的 KPI

示例目标 · 90 天
AI 回答提及率 0%35%

"谁是中国的 GEO 专家"等 20 个问题 × 4 个引擎，回答中提到 David 的比例

被引用来源数 040

AI 回答里直接引用 David 文章、回答或主页的次数（每周累计）

描述准确率 —90%

提到 David 时，身份、公司、观点描述正确的比例

入站线索 012/月

来源标注为"在 AI 里看到 David"或内容链接的咨询数

每周一自动生成报告：20 个问题 × 4 个引擎，记录提及、描述和引用来源。和 Butterfly 客户用的是同一套工具。

06编辑部待确认

开工前，需要 David 确认的事。

  1. David 的正式中文名、英文名和对外头衔是什么？是否愿意实名出镜（视频号）？
  2. [David 的经历]：哪些过往职位、项目和成果可以公开写进"关于"？
  3. 专家定位用哪个说法：「GEO 专家」「AI 搜索品牌顾问」还是别的？
  4. 目前已有哪些账号（公众号、知乎、小红书、LinkedIn、视频号），粉丝和权限情况如何？
  5. 每周能投入多少时间：审稿、出镜、回答问题？长文由谁主笔？
  6. 有没有可以公开的客户案例或数据，用来写第一批长文？
  7. 是否有已确认的演讲、活动或媒体渠道可以放进"文章与演讲"？
  8. 是否需要真实肖像照？摄影风格偏杂志人像还是工作场景？

Let's talk about
being cited.

演讲、媒体采访、企业内训与 GEO 咨询邀约。

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